賽靈思新CEO訪(fǎng)華繪藍圖，7nm ACAP平臺要讓CPU/GPU難企及

2018年1月29日，現年57歲的Victor Peng接下63歲Moshe Gavrielov的職位，成為賽靈思歷史上第四任CEO。在他上任后的第46天，這位全球可編程半導體產(chǎn)品市場(chǎng)領(lǐng)先企業(yè)的掌舵者，選擇來(lái)到中國。

賽靈思第四任CEO Victor Peng

橫跨CPU/GPU/FPGA三大領(lǐng)域的CEO

賽靈思董事長(cháng)Dennis Segers對Victor Peng的評價(jià)是，“Victor的獨特能力在于能夠將愿景和戰略轉化為一流的執行力。過(guò)去十年來(lái)，他一直是賽靈思創(chuàng )新的規劃者。”個(gè)人資料顯示，Victor Peng于2008年加入賽靈思，在公司產(chǎn)品線(xiàn)和服務(wù)方面引領(lǐng)了行業(yè)領(lǐng)先的戰略和技術(shù)轉型，實(shí)現了從28nm，20nm到16nm連續三代核心產(chǎn)品的領(lǐng)導地位，并在集成度和編程模式方面取得了一系列重大的技術(shù)突破。因此，他也一路晉升至首席運營(yíng)官，并在2017年10月被任命為公司董事會(huì )成員。

而在加入賽靈思之前，Peng曾擔任AMD公司圖形產(chǎn)品部芯片工程企業(yè)副總裁，是AMD核心芯片工程團隊的主要領(lǐng)導人，負責為圖形、游戲主機產(chǎn)品、CPU芯片和消費者業(yè)務(wù)部門(mén)提供支持。也就是說(shuō)，他過(guò)去數十年的職業(yè)生涯正好橫跨了CPU、GPU和FPGA這三種不同形態(tài)的處理器產(chǎn)品。

這是一件非常有趣的事情，不是嗎？

在很多人的印象中，CPU、GPU和FPGA這三種處理器此前各司其職，并無(wú)太多交集，但現在它們之間的競爭似乎越來(lái)越激烈，彼此之間的界限也越來(lái)越模糊，是什么原因造成了這樣的現象？這樣的經(jīng)歷對于提升賽靈思今后的市場(chǎng)表現會(huì )有怎樣的幫助？

“計算領(lǐng)域的確正在發(fā)生一場(chǎng)非常重大的變革，能夠在CPU、GPU和FPGA領(lǐng)域同時(shí)工作過(guò)，對我來(lái)說(shuō)是一份榮幸。”Victor Peng在回答《國際電子商情》記者提問(wèn)時(shí)表示，當前整個(gè)行業(yè)所產(chǎn)生的數據量已經(jīng)遠遠超過(guò)傳統CPU架構所能承受的負載，相比之下，GPU的確對一些新的應用更加合適，但又不能滿(mǎn)足所有需求，所以異構計算的重要性得到了凸顯。他認為CPU和GPU都不如賽靈思的產(chǎn)品來(lái)得靈活，更加能夠適應新的行業(yè)應用與工作負載。因此，如何以更加全面的視角來(lái)看待這些行業(yè)組成元素，是他在成為CEO之后必須關(guān)注的重點(diǎn)。

三大塑造未來(lái)的趨勢

數據大爆炸

城市、家庭、工廠(chǎng)、汽車(chē)……大量的應用場(chǎng)景產(chǎn)生了海量的視頻數據和圖像數據，要想讓這些數據能夠產(chǎn)生價(jià)值，就必須對它們進(jìn)行處理。然而，很多數據和信息又都是散亂無(wú)序、非結構性的，所需要的處理能力正在呈幾何級倍數增長(cháng)，這是傳統CPU沒(méi)有辦法支持的。因此業(yè)界需要全新的架構，能夠支持更大的數據吞吐量、更短的時(shí)延，并能夠提供最好的實(shí)時(shí)計算能力。

人工智能的黎明

值得注意的是，盡管AI技術(shù)是當前最為火熱的話(huà)題之一，賽靈思在此前也因為投資了來(lái)自中國的AI新銳公司深鑒科技而備受關(guān)注，但Vitcor Peng在演講中還是對此保持了足夠的理性。他承認AI技術(shù)在今后幾十年內會(huì )得到非常迅速的發(fā)展，并將改變很多傳統行業(yè)，也會(huì )創(chuàng )造很多新的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式。賽靈思的做法是一方面在公司內部積極從事機器學(xué)習和人工智能研究，另一方面也在全球包括中國在內的廣闊市場(chǎng)中，繼續關(guān)注和投資其它很有前途的創(chuàng )業(yè)型、創(chuàng )新型的企業(yè)，繼續與全球高校、研究機構保持創(chuàng )新協(xié)作的良性互動(dòng)。

“人工智能并不是一個(gè)應用，而是能夠與多種應用完美結合的新興技術(shù)。這些應用會(huì )在終端側，會(huì )在邊緣，會(huì )在云端。但目前，人工智能還處于發(fā)展的早期階段，市場(chǎng)上存在著(zhù)一定的炒作和不理性的行為，是需要我們警惕的。”Peng說(shuō)。

后摩爾定律時(shí)代的計算

從很多方面來(lái)看，摩爾定律起作用的過(guò)程已經(jīng)在大大放緩，可能從一些經(jīng)濟性的角度來(lái)講，它已經(jīng)沒(méi)有像過(guò)去三四十年那樣有如此巨大的影響力。這意味著(zhù)新的AI計算時(shí)代越來(lái)越需要異構系統和加速技術(shù)，不再只需要單一的一顆CPU。當今行業(yè)創(chuàng )新的速度越來(lái)越快，尤其是在大中華區，考慮到摩爾定律的速度在逐漸放緩，很多企業(yè)需要非常迅速地開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品、新的服務(wù)和新的商業(yè)模式，以至于從前的芯片解決方案已經(jīng)沒(méi)有辦法滿(mǎn)足他們的需求，這也是前所未有的情況。

賽靈思的未來(lái)愿景與戰略藍圖

Victor Peng說(shuō)他此番來(lái)中國的目的，是要向產(chǎn)業(yè)宣布公司的未來(lái)愿景與戰略藍圖。根據Peng的規劃，賽靈思將憑借新發(fā)展、新技術(shù)和新方向，打造“靈活應變的智能世界”。在該世界中，賽靈思將超越FPGA的局限，推出高度靈活且自適應的全新處理器及平臺產(chǎn)品系列，為用戶(hù)從端點(diǎn)到邊緣再到云端多種不同技術(shù)的快速創(chuàng )新提供支持。

Peng的戰略包括三大要點(diǎn)：

“數據中心加速”提為發(fā)展新重點(diǎn)：

賽靈思正在加強與關(guān)鍵數據中心客戶(hù)、生態(tài)系統合作伙伴及軟件應用開(kāi)發(fā)商的合作力度，以進(jìn)一步推動(dòng)計算加速、計算存儲及網(wǎng)絡(luò )加速領(lǐng)域的創(chuàng )新與部署。數據中心是一個(gè)快速普及技術(shù)的領(lǐng)域，以此為重點(diǎn)，可以讓客戶(hù)迅速受益于賽靈思技術(shù)為各種應用所帶來(lái)的數量級提升的性能和單位功耗性能優(yōu)勢，其中包括人工智能推斷、視頻與圖像處理、基因組學(xué)等應用。

除了提高芯片的相關(guān)性能之外，其它舉措還包括向軟件應用開(kāi)發(fā)者提供硬件開(kāi)發(fā)板、SDSoC開(kāi)發(fā)環(huán)境、機器學(xué)習等加速庫、以及TensorFlow等加速開(kāi)放的軟件框架；圍繞數據中心計算打造生態(tài)系統則包括上層應用、工具與社區、云端開(kāi)發(fā)與部署、技術(shù)與系統。目前，在云端開(kāi)發(fā)與部署方面，賽靈思已經(jīng)和AWS、阿里云、華為云、百度云、騰訊云等達成了合作，在這些云服務(wù)廠(chǎng)商的數據中心中都會(huì )搭載賽靈思的技術(shù)與產(chǎn)品，讓開(kāi)發(fā)者可以直接通過(guò)云服務(wù)軟件接入賽靈思ACAP/FPGA的能力，不需要硬件開(kāi)發(fā)能力。

根據深鑒科技給出的數據，賽靈思提供的高效FPGA加速語(yǔ)音識別引擎與CPU相比，性能為后者的43倍，單位功耗性能提升40倍。在基因組測序和分析方面，基因檢測初創(chuàng )edico genome則可以將重病新生兒完整基因診斷分析時(shí)間從1天縮短到20分鐘，加速了100倍。

加速主流市場(chǎng)的發(fā)展：

這些市場(chǎng)包括八大市場(chǎng)領(lǐng)域：汽車(chē)、無(wú)線(xiàn)基礎設施、有線(xiàn)通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業(yè)、科學(xué)與醫療、測試、測量與仿真以及消費類(lèi)電子技術(shù)。這些主流市場(chǎng)與客戶(hù)仍然是賽靈思的核心，公司將繼續積極推進(jìn)上述領(lǐng)域的創(chuàng )新。

推出ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform，自適應計算加速平臺)：

ACAP 是高度集成的多核異構計算平臺，能針對各種應用與工作負載的需求，從硬件層進(jìn)行更改變化。ACAP的靈活應變能力可支持在工作過(guò)程中以毫秒級動(dòng)態(tài)調節，實(shí)現了CPU與GPU 所無(wú)法企及的性能水平與單位功耗性能。

“雖然FPGA與Zynq SoC技術(shù)仍然是我們業(yè)務(wù)的核心，但賽靈思今后將不再僅僅是一家FPGA企業(yè)。”Peng強調稱(chēng)，FPGA技術(shù)是賽靈思的傳統，已發(fā)展多年，包括在可編程芯片上全面集成了SoC，開(kāi)發(fā)出了3D IC，構建了軟件開(kāi)發(fā)框架，并創(chuàng )建了合作伙伴生態(tài)系統，為行業(yè)提供了獨一無(wú)二的產(chǎn)品等等。“但ACAP的發(fā)明，意味著(zhù)我們將上述創(chuàng )新提升到了一個(gè)新的高度，在當前以及未來(lái)將為數據中心與主流市場(chǎng)創(chuàng )造更多的價(jià)值。”

他也首度回應了外界有關(guān)“博通在收購高通失敗之后，將目標重新鎖定為賽靈思”的傳言。稱(chēng)“對于這種謠言和猜測我們不作評論，無(wú)論我自己還是我們的高管團隊、董事會(huì )，都專(zhuān)注于我們自己的戰略，關(guān)注于如何把業(yè)務(wù)做的更成功，更好的服務(wù)客戶(hù)。”

4年，1500名工程師，500億晶體管

ACAP是一個(gè)高度集成的多核異構計算平臺，能根據各種應用與工作負載的需求從硬件層對其進(jìn)行靈活修改。ACAP可在工作過(guò)程中進(jìn)行動(dòng)態(tài)調節的靈活應變能力，實(shí)現了CPU與GPU 所無(wú)法企及的性能與性能功耗比。

在大數據與人工智能迅速興起的時(shí)代，ACAP理想適用于加速廣泛的應用，其中包括視頻轉碼、數據庫、數據壓縮、搜索、AI推斷、基因組學(xué)、機器視覺(jué)、計算存儲及網(wǎng)絡(luò )加速等。軟硬件開(kāi)發(fā)人員將能夠針對端點(diǎn)、邊緣及云應用設計基于A(yíng)CAP的產(chǎn)品。首款ACAP產(chǎn)品系列，將是采用臺積電7納米工藝技術(shù)開(kāi)發(fā)的代號為“Everest(珠穆朗瑪峰)”的產(chǎn)品系列，該產(chǎn)品將于今年年底實(shí)現流片。

賽靈思首款ACAP產(chǎn)品系列，將是采用臺積電7納米工藝技術(shù)開(kāi)發(fā)的代號為“Everest(珠穆朗瑪峰)”的產(chǎn)品系列

ACAP的核心是新一代的FPGA架構，結合了分布式存儲器與硬件可編程的DSP模塊、一個(gè)多核SoC以及一個(gè)或多個(gè)軟件可編程且同時(shí)又具備硬件靈活應變性的計算引擎，并全部通過(guò)片上網(wǎng)絡(luò )(NoC)實(shí)現互連。ACAP還擁有高度集成的可編程I/O功能，根據不同的器件型號這些功能從集成式硬件可編程存儲器控制器，到先進(jìn)的SerDes收發(fā)器技術(shù)，前沿的RF-ADC/DAC和集成式高帶寬存儲器(HBM)。

軟件開(kāi)發(fā)人員將能夠利用C/C++、OpenCL和 Python等軟件工具應用ACAP系統。同時(shí)，ACAP也仍然能利用FPGA工具從RTL 級進(jìn)行編程。ACAP歷經(jīng)四年的研發(fā)，累積研發(fā)投資逾10億美元。賽靈思目前有超過(guò)1500名軟硬件工程師參與“ACAP 和Everest”的設計。目前，軟件工具已交付給主要客戶(hù)。首款“Everest”產(chǎn)品將于2018年實(shí)現流片，于2019年交付給客戶(hù)。

賽靈思方面稱(chēng)，與當今最新的16納米Virtex VU9P FPGA 相比，“Everest”有望將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的性能提升20倍?；?ldquo;Everest”的5G遠程無(wú)線(xiàn)電頭端和目前最新的16納米無(wú)線(xiàn)電相比可將帶寬提升4倍。屆時(shí)，跨多個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域的各種應用都能實(shí)現性能和功耗效率的顯著(zhù)提升，這些市場(chǎng)包括汽車(chē)、工業(yè)、科學(xué)與醫療、航空航天、測試、測量與仿真、音視頻與廣播以及消費類(lèi)電子產(chǎn)品市場(chǎng)等。

在談到ACAP與英偉達、英特爾的競爭時(shí)，Victor Peng表示，“我們不打算做比英特爾CPU更好的CPU，也不打算做比英偉達GPU更好的GPU。我們會(huì )專(zhuān)注于自己的核心競爭力，更加針對計算平臺靈活性進(jìn)行優(yōu)化。”與此同時(shí)，ACAP也較之FPGA更開(kāi)放，同時(shí)更易使用，突破賽靈思此前“僅支持硬件開(kāi)發(fā)者”的局限。他同時(shí)補充說(shuō)，在汽車(chē)、醫療行業(yè)、航空航天等更加注重質(zhì)量和可靠性的行業(yè)中，英特爾與英偉達都是新來(lái)者，賽靈思相比之下有著(zhù)有更悠久的歷史和更深厚的底蘊。