英特爾(Intel)正于近日在美國舉行的Supercomputing 2016大會(huì )上展示其兩款新型Xeon處理器，以及支持深度學(xué)習的新型FPGA卡；從該公司的技術(shù)展示，能窺見(jiàn)其準備推出的完整機器學(xué)習方案之一角。
產(chǎn)業(yè)界一直在期待英特爾的機器學(xué)習計劃，這也是近幾年半導體產(chǎn)業(yè)界最熱門(mén)的技術(shù)領(lǐng)域之一；對此專(zhuān)長(cháng)人工智能(AI)處理器設計的新創(chuàng )公司Graphcore共同創(chuàng )辦人暨執行長(cháng)Nigel Toon表示：“我認為Brian Krzanich (英特爾執行長(cháng))會(huì )在相關(guān)技術(shù)上投注很大。”Graphcore最近才向包括英特爾競爭對手三星(Samsung)在內的投資人募得3000萬(wàn)美元資金。
英特爾也有對機器學(xué)習技術(shù)進(jìn)行一些投資，例如在不久前收購兩家專(zhuān)長(cháng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的處理器新創(chuàng )公司Nervana與Movidius，加上以167億美元收購的Altera，后者的FPGA已經(jīng)被百度(Baidu)、微軟(Microsoft)等大廠(chǎng)應用于數據中心，以加速搜索引擎、聯(lián)網(wǎng)等任務(wù)。
在此同時(shí)，英特爾持續把其大型多核心x86處理器Xeon Phi，視為對抗Nvidia、AMD之繪圖處理氣的武器；在8月份的IDF英特爾技術(shù)論壇上，該公司表示其代號為Knights Mill的Phi處理器，將會(huì )是第一款同時(shí)能扮演主處理器與加速器的產(chǎn)品，預計2017年出貨。
機器學(xué)習扮演著(zhù)英特爾前任執行長(cháng)Andy Grove可能會(huì )稱(chēng)之為“關(guān)鍵轉折點(diǎn)”的角色，該公司在服務(wù)器處理器市場(chǎng)擁有高市占率，但機器學(xué)習需要具備比那些芯片更高的運算性能，以支持高度平行化的任務(wù)。
Google已經(jīng)利用自家開(kāi)發(fā)的ASIC來(lái)加速這種在機器學(xué)習中的推理任務(wù)，而英特爾的目標則是利用結合Altera Arria FPGA的新型PCIe卡；Facebook利用Nvidia的芯片設計了自己的GPU服務(wù)器，以支持訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的運算密集任務(wù)。
至于Nvidia在今年稍早發(fā)表了自己的GPU服務(wù)器，并與IBM合作另一款采用Power處理器的版本；AMD則在今年稍早針對其GPU推出一個(gè)開(kāi)放性軟件計劃。
以上所有廠(chǎng)商都想在機器學(xué)習硬件市場(chǎng)參一腳──根據市場(chǎng)研究機構Tractica 預測，該市場(chǎng)規模在2015年為4.36億美元，到2024年可進(jìn)一步成長(cháng)至415億美元；龐大的商機潛力促使Graphcore、Wave Computing與Cornami等半導體新創(chuàng )公司策略性提高投資，還有英特爾不久前收購的那兩家公司。
Graphcore的Toon表示：“英特爾收購Nervana是為了軟件──我不認為其硬件技術(shù)夠強大；”但是也有一位英特爾的高層透露，該公司將會(huì )把Nervana的硬件鎖定私有云企業(yè)應用市場(chǎng)。至于Movidius，Toon表示其專(zhuān)長(cháng)技術(shù)與英特爾的RealSense系列3D攝影機目標一致，適合網(wǎng)絡(luò )/物聯(lián)網(wǎng)邊緣節點(diǎn)的低功耗系統應用。
“老實(shí)說(shuō)我不確定Altera將扮演什么角色；”Toon在1988年曾加入Altera，負責其歐洲業(yè)務(wù)的推廣營(yíng)運：“英特爾可能會(huì )以某種方式嘗試利用FPGA做為機器學(xué)習加速器，但我不認為那是正確的方法。”他指出，Graphcore的多核心芯片在深度學(xué)習應用領(lǐng)域，會(huì )是比FPGA或GPU更高性能的方案。
