據研究及顧問(wèn)機構Gartner 在2019 年新興技術(shù)發(fā)展周期報告（Hype Cycle for EmergingTechnologies, 2019）公布29 項必須觀(guān)察的技術(shù)，歸納出5 大重點(diǎn)新興科技趨勢，預計將創(chuàng )造并提供全新的體驗……
Gartner 表示，科技創(chuàng )新能力已成為關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢。隨著(zhù)科技變革腳步持續加速，突破性技術(shù)亦不斷對市場(chǎng)帶來(lái)挑戰，即使是最具創(chuàng )新能力的商業(yè)和科技決策者，都必須非常努力才能跟上趨勢?？萍紕?chuàng )新主管應利用新興技術(shù)發(fā)展周期報告里提到的創(chuàng )新輪廓，評估新興技術(shù)的潛在商機。
在結合了感測技術(shù)與人工智能的機器，除了能更了解四周環(huán)境，也有足夠的行動(dòng)力及操控物件的能力。對于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）與其所搜集的大量資料而言，感測技術(shù)是不可或缺的要素，而擁有人工智能的機器能獲取多樣化的洞察，并將這些資訊應用在各種情境。
舉例而言，未來(lái)10 年利用AR 云將可繪制3D 世界地圖，創(chuàng )造新的互動(dòng)模式，進(jìn)一步促生全新的商業(yè)模式，使企業(yè)得以藉由實(shí)體空間獲利。預期使用感測及行動(dòng)功能獲益的企業(yè)，應將下列幾種技術(shù)納入考量，包括3D 感測攝影機、AR 云、輕型貨物運送無(wú)人機、載客無(wú)人機（flying autonomous vehicle），以及Level 4 和Level 5 的自動(dòng)駕駛技術(shù)。
擴增人類(lèi)能力，就是藉由擴增人類(lèi)能力技術(shù)的進(jìn)展，讓人們的感知力和體能得以提升，成為人體不可或缺的一部分。比如打造具有特殊功能的義肢，超越人類(lèi)自然的體能極限，提供超人般的能力。擴增人類(lèi)能力重點(diǎn)的新興技術(shù)，包括生物芯片（biochip）、擬人化（personification）、擴增智能（augmented intelligence）、情緒人工智能（emotion AI）、沉浸式辦公室（immersive workspace）和生物科技（人工組織培養）。
Gartner 指出，數十年來(lái)，傳統的核心運算、通訊及整合技術(shù)已透過(guò)改善傳統架構而獲得重大進(jìn)展。正如摩爾定律（Moore's Law）所預測，中央處理器（CPU）速度越來(lái)越快、記憶體密度更高且吞吐量不斷增加。這些技術(shù)未來(lái)幾代將采用與目前完全不同的架構，不僅有全新的手法，也能透過(guò)漸進(jìn)式改善帶來(lái)重大影響力。
舉例而言，低地球軌道（LEO）衛星可提供遍及全球的低延遲網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò )連線(xiàn)功能。這種由小型衛星組成的星系（constellation），未來(lái)可針對目前未能連網(wǎng)的家庭（全球占比48%）提供連網(wǎng)服務(wù)，替過(guò)去無(wú)法提供此服務(wù)的國家和地區帶來(lái)經(jīng)濟成長(cháng)的新機會(huì )。不過(guò)，目前衛星數量仍較少，此技術(shù)還在發(fā)展初期，但未來(lái)幾年可能對社會(huì )及商業(yè)帶來(lái)重大影響。而在此領(lǐng)域，企業(yè)應評估的技術(shù)包括5G、次世代記憶體、低地球軌道衛星系統和奈米級3D 列印。
所謂數字生態(tài)系為一群相互依存的參與者（企業(yè)、人與物件）相互分享數字平臺，達成互惠目的。數字化已造成傳統價(jià)值鏈崩解，鑄造更強大、更具彈性與復原力的價(jià)值傳遞網(wǎng)絡(luò )，不斷演變以創(chuàng )造更好的新產(chǎn)品及服務(wù)。而在該領(lǐng)域中，企業(yè)可納入考量的關(guān)鍵技術(shù)包括數字營(yíng)運（DigitalOps）、知識圖譜（knowledge graph）、合成訊息（synthetic data）、分散式網(wǎng)絡(luò )（decentralized web）和分散式自治組織（decentralized autonomous organization）等，都會(huì )是這領(lǐng)域未來(lái)有發(fā)展前景的技術(shù)。
先進(jìn)分析技術(shù)通常利用傳統商業(yè)智能（BI）以外的先進(jìn)技術(shù)及工具，自動(dòng)或半自動(dòng)檢視資料和內容。藉由延遲敏感度高（如自動(dòng)導航）、易受網(wǎng)絡(luò )中斷影響（如遠端監控、自然語(yǔ)言處理NLP、臉部辨識），和資料密集（如影片分析）等應用，已逐漸提高邊緣人工智能的采用比例。
Gartner 表示，值得追蹤的相關(guān)技術(shù)包括自適應機器學(xué)習（ML）、邊緣人工智能、邊緣分析、可解釋性人工智能（explainable AI）、人工智能平臺即服務(wù)（AI PaaS）、遷移學(xué)習（transfer learning） 、生成對抗網(wǎng)絡(luò )（generativeadversarial network）和圖形分析（graph analytics）等。
最后，Gartner指出，2019 年重新調整新興技術(shù)發(fā)展周期報告的重點(diǎn)，轉而介紹過(guò)去幾次報告中未提到的新技術(shù)。這雖然代表必須淘汰2018 年新興技術(shù)發(fā)展周期報告中提到的多數科技，但并不表示不再重要。新興技術(shù)發(fā)展周期報告融合了2 千多種技術(shù)，萃取出獨到見(jiàn)解，并以精煉的方式呈現29 種新興技術(shù)與趨勢，此發(fā)展周期報告特別聚焦有潛力在未來(lái)5~10 年提供企業(yè)極大競爭優(yōu)勢的技術(shù)組合。
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