2018年9月底,被業(yè)內人士稱(chēng)為“礦霸”的比特大陸(Bitmain)提交港股上市申請,如獲通過(guò),將有望成為港股近期最受關(guān)注的高科技芯片股。比特大陸在招股書(shū)中指出,集資所得除了提高加密貨幣礦機ASIC芯片及區塊鏈應用的研發(fā)能力及擴大生產(chǎn)外,提高AI ASIC芯片及AI應用的研發(fā)能力及擴大生產(chǎn)亦成為重中之重……
比特大陸2015年開(kāi)始涉足AI領(lǐng)域,2017年底發(fā)布了面向人工智能領(lǐng)域的品牌“算豐”,并推出第一代云端AI芯片,宣布正式進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。9個(gè)月后,比特大陸又正式發(fā)布終端人工智能芯片BM1880,形成了完整的“端-邊-云協(xié)同”的AI系統芯片解決方案的體系架構。一同發(fā)布的還有基于云端人工智能芯片BM1682的算豐智能服務(wù)器SA3、嵌入式AI迷你機SE3、3D人臉識別智能終端以及基于BM1880的開(kāi)發(fā)板、AI模塊、算力棒等產(chǎn)品。
“我們?yōu)樽约旱腁I芯片制定了9個(gè)月的快速迭代周期,超過(guò)摩爾定律一倍。”比特大陸產(chǎn)品戰略總監湯煒偉在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示,之所以推出終端側AI芯片,一方面是基于比特大陸云端人工智能芯片的相關(guān)產(chǎn)品在實(shí)際運行中表現良好,客戶(hù)給出正面反饋,合作正在廣泛展開(kāi),很多安防項目持續落地。另一方面,由于目標市場(chǎng)應用需要端云一體化的AI解決方案,為了更好的滿(mǎn)足客戶(hù)與市場(chǎng)的需求,公司決定開(kāi)發(fā)并推出端側的AI芯片及解決方案。
BM1880芯片于2018年7月成功流片,是一款聚焦于邊緣應用的深度學(xué)習推理人工智能芯片,可為8位整數運算提供1TOPS算力,在Winograd卷積加速下,支持高達2TOPS@INT8,特殊設計的TPU調度引擎能有效地為所有的張量處理器核心提供極高的帶寬數據流。芯片內含2MB內存, 可以為性能優(yōu)化和數據重用提供最佳的編程靈活性。同時(shí),BM1880也為用戶(hù)提供了強大的深層學(xué)習模型編譯器和軟件SDK開(kāi)發(fā)包,Caffe、Tensorflow等主流深層學(xué)習框架可以輕松地移植到BM1880平臺上,常見(jiàn)的CNN/RNN/DNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型也均可運行。
BM1880芯片可以作為深度學(xué)習推理加速的協(xié)處理器,也可以作為主處理器從以太網(wǎng)接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數據,執行推理和其他計算機視覺(jué)任務(wù)。其它主機也可以發(fā)送視頻流或圖片數據給BM1880,BM1880做推理并將結果返回主機。
根據規劃,在BM1880之后,比特大陸將于2019年推出第二代產(chǎn)品BM1882,以及2020年的BM1884,主要聚焦智能攝像機、智能機器人和智能家居等應用場(chǎng)景,但比特大陸產(chǎn)品總監阮沈勇沒(méi)有透露具體會(huì )采用何種制程工藝。
BM1682芯片于2018年一季度量產(chǎn)發(fā)布,峰值算力達到3TFlops,功耗為30W,是比特大陸面向深度學(xué)習領(lǐng)域推出的第二代人工智能芯片,可脫離 X86 CPU單獨存在,支持客戶(hù)二次開(kāi)發(fā),擁有單芯片八路H.264、H.265解碼能力,支持視頻圖像后處理硬件加速,支持以太網(wǎng)、PCIE的多芯片互聯(lián),易于橫向擴展。相比第一代擁有更高密度的特點(diǎn),實(shí)際性能大幅提升。
在2018年百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )的AI Computing System論壇上,百度公司發(fā)布了其最新的AI推理加速引擎——Anakin v0.1.0,比特大陸AI芯片BM1682運行Mobilenet時(shí)的latency數據在所有測試硬件中表現最優(yōu),其性能約為T(mén)ensorRT或Anakin優(yōu)化過(guò)的業(yè)內主流芯片的2-4倍。
基于BM1682芯片,比特大陸研發(fā)了深度學(xué)習加速卡SC3、智能服務(wù)器SA3、人臉識別服務(wù)器 SS3-C3和嵌入式AI迷你機SE3等,廣泛應用于安防、互聯(lián)網(wǎng)、園區等領(lǐng)域。
在媒體溝通會(huì )上,湯煒偉透露了下一代云端芯片BM1684的進(jìn)展。BM1684預計在年底時(shí)推出,采用12nm制程工藝,基于此芯片的服務(wù)器SA5支持視頻結構化路數也將大幅提升。此外,在BM1684之后,該公司還將于2019年推出BM1686,預計會(huì )采用7nm制程。
云端AI芯片之外,比特大陸也在積極拓展新的產(chǎn)品線(xiàn),圍繞終端AI芯片BM1880,一次性推出了多款用于邊緣計算的AI終端。
算豐邊緣計算開(kāi)發(fā)板專(zhuān)為各種需要強大深度學(xué)習能力的邊緣計算應用而設計,利用其快速且完整的原型設計,可以迅速幫助開(kāi)發(fā)者完成各種類(lèi)型的應用程序開(kāi)發(fā)。算豐邊緣計算開(kāi)發(fā)板內含BM1880芯片,同時(shí)支持Arduino和Rasperry Pi的開(kāi)發(fā)模塊。開(kāi)發(fā)人員可以利用現成的模塊來(lái)開(kāi)發(fā)領(lǐng)先的深度學(xué)習或機器視覺(jué)相關(guān)應用程序,包括人臉檢測和識別、臉部表情分析、物體檢測和識別、車(chē)牌識別、聲紋識別等。
邊緣計算開(kāi)發(fā)板
除此之外,比特大陸還設計了兩款通過(guò)USB界面、為各種邊緣應用使用的AI模塊和AI算力棒。兩款產(chǎn)品均內含BM1880芯片,通過(guò)USB接口,為傳統產(chǎn)品增添AI功能,可應用于智慧工控機、機器人、工業(yè)計算機等產(chǎn)品上。
USB人工智能算力棒
比特大陸算豐智能服務(wù)器SA3基于第二代人工智能芯片BM1682研發(fā),其中SA3-23服務(wù)器為19英寸標準2U高度的高密度服務(wù)器,攜帶3個(gè)智能處理單元,每個(gè)單元含6顆BM1682。SA3主要有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢:
第一:高性能
SA3內部采用多個(gè)BM1682芯片的互聯(lián)集群式架構,擁有低功耗的主控技術(shù),提供集群管理、任務(wù)作業(yè)調度、負載均衡、視頻圖像API接口等服務(wù),具備海量視頻數據的并行計算能力,穩定、可靠、及時(shí)響應外界請求,具備可管理性。
第二:高能效比
基于BM1682的SA3服務(wù)器,相比傳統廠(chǎng)商依靠GPU通用圖形處理器而設計的服務(wù)器,具備更高的性能功耗比,使其在滿(mǎn)足高性能視頻分析的同時(shí),降低了功耗,性能功耗比提升了2倍以上。
第三:高計算空間密度
智能服務(wù)器SA3在提供超強算力、降低整機功耗的同時(shí),也大大降低了計算的空間密度。相比于行業(yè)算力相當的主流4U服務(wù)器,SA3所具有的2U高度,在實(shí)際的機房部署中占用更小的機柜空間,能讓客戶(hù)選擇更靈活的部署方案,從而減少了在數據中心部署的總體擁有成本(TCO),達到為行業(yè)賦能的同時(shí),降低使用成本。
值得一提的是,SA3視頻結構化服務(wù)器(2U)能夠支持的視頻結構化路數達到90路,性能超過(guò)傳統行業(yè)服務(wù)器(基于GPU)2.2倍;人臉識別方面性能達到傳統服務(wù)器3倍(基于GPU)。
算豐智能服務(wù)器 SA3
同時(shí),比特大陸也在積極拓展智慧園區市場(chǎng),用AI賦能園區場(chǎng)景?;贐M1682的嵌入式AI迷你機SE3, 體積小巧,尺寸僅為210mm*115mm*45mm,其單精度峰值運算力可達3 TFLOPS,額定功耗為60W,單臺設備便可支持4路動(dòng)態(tài)或10路靜態(tài)人臉識別。
目前,比特大陸AI+園區的產(chǎn)品與解決方案已經(jīng)廣泛應用于工廠(chǎng)、產(chǎn)業(yè)園、寫(xiě)字樓、新零售等多個(gè)場(chǎng)景,并與高端房地產(chǎn)公司密切合作。其人臉識別解決方案連續為“中國海峽項目成果交易會(huì )”以及“第20屆中國國際投資貿易洽談會(huì )”等大型展會(huì )服務(wù),服務(wù)多達40萬(wàn)人次,在“壓力測試”中表現穩定可靠。
此外,比特大陸還推出了3D人臉識別智能終端,具有極高的安全級別提供3D人臉識別、聲紋識別、語(yǔ)音識別等多重系統級生物識別驗證技術(shù),解決傳統生物識別技術(shù)因誤識率高、非活體攻擊,及防偽能力不足而產(chǎn)生的安全性問(wèn)題,也是業(yè)內業(yè)界首款支持多?;旌闲蜕镒R別的3D人臉識別智能終端。
在安防方面,2018年比特大陸與福州市簽署城市級戰略合作協(xié)議,通過(guò)人工智能技術(shù),助力福州的智慧城市、平安城市建設;比特大陸人工智能產(chǎn)品參與湖北省公安廳安防算法測試,測試結果位居第一;此外在其他省市的安防與人工智能項目中,比特大陸產(chǎn)品也有陸續落地。