軟銀(SoftBank)旗下?lián)碛?,000億美元私募基金的投資事業(yè)Vision Fund首席執行官暨軟銀集團董事Rajeev Misra日前在一場(chǎng)于英國舉行的人工智能(AI)研討會(huì )上表示，以經(jīng)營(yíng)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場(chǎng)的長(cháng)期成長(cháng)策略角度來(lái)看，Arm更適合做為一家私有企業(yè)。

“IoT需要完整的配套方案，不只是芯片，而為了進(jìn)行相關(guān)的投資會(huì )需要在未來(lái)的3~5年內犧牲利潤；”Misra本周稍早于這場(chǎng)軟銀為主要贊助商的年度AI研討會(huì )CogX上表示：“當股東希望看到每年都有近10%成長(cháng)率的時(shí)候，采取長(cháng)期眼光是需要勇氣的。”

在被問(wèn)到他如何看到科技領(lǐng)域的未來(lái)時(shí)，Misra表示，數字安全會(huì )是接下來(lái)三年最大的產(chǎn)業(yè)，特別是考慮到我們可能會(huì )體驗到的連結程度，再加上關(guān)于隱私權的挑戰；他也認為在接下來(lái)幾年，我們將可提供處理性能高于大腦的技術(shù)，但是只有處理性能是不夠的，特別是在需要把取得的數據拿來(lái)處理、分析或做什么事的時(shí)候。

Misra表示，軟銀在Vision Found成立的第一年(2017年)就進(jìn)行了36項投資案，但只有2項在歐洲；該基金在接下來(lái)2~3年預期會(huì )投資80~90家公司。他也反駁了對該公司助長(cháng)科技業(yè)“泡沫”的批評：“當你以10年的眼光來(lái)看，短期估值波動(dòng)是無(wú)關(guān)緊要的；”他也指出，有幾家手上有數千億美元現金的科技業(yè)者，也將開(kāi)始成為與Vision Found競爭的富有投資人。

此外Misra還提及，中國正在建立龐大的科技生態(tài)系統，最后有可能在影響力方面會(huì )超過(guò)美國硅谷，其關(guān)鍵因素不在于資本，而是來(lái)自像是中國等國家越來(lái)越多的導師以及模范。

ar1

Vision Found首席執行官Rajeev Misra (左)與SoftBank集團創(chuàng )辦人暨首席執行官孫正義，在Vision Found成立時(shí)與阿拉伯的投資伙伴簽署合作協(xié)議 （來(lái)源：Vision Found）

硬件廠(chǎng)商成為AI研討會(huì )重要角色

為期兩天的Cogx大會(huì )據統計有超過(guò)6,000名參加者，而且在這樣一場(chǎng)通才AI研討會(huì )中，十分罕見(jiàn)地也讓硬件廠(chǎng)商有發(fā)表舞臺；今日有很多AI研討會(huì )都是以通才(generalist)討論議題為主，就像CogX也探討的，關(guān)于A(yíng)I的影響、AI取代人類(lèi)的工作、AI的道德標準，還有AI領(lǐng)域的女性等等，在這場(chǎng)會(huì )議則特別邀請了芯片與硬件廠(chǎng)商現身說(shuō)法。

包英特爾(Intel)、英國新創(chuàng )芯片公司Graphcore，還有專(zhuān)長(cháng)光學(xué)運算技術(shù)的法國新創(chuàng )公司LightOn，以簡(jiǎn)化的詞句為聽(tīng)眾解釋AI的基本硬件技術(shù)選項──CPU、GPU、TPU還有IPU (intelligence processing units)、OPU (optical processing unit)。

開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的英國新創(chuàng )公司FiveAI首席執行官Stan Boland，則概述了開(kāi)發(fā)全自動(dòng)駕駛車(chē)輛硬件技術(shù)所需的基本元素。在這場(chǎng)由硬件廠(chǎng)商代表參與的座談中，還特別探討了為因應AI深度學(xué)習需求需要有不同方法，還有為何需要針對不同算法在運算與通訊架構上達到最佳平衡，才能讓硬件發(fā)揮最佳性能。

ar2

在英國倫敦舉行的年度AI大會(huì )Cogx （來(lái)源：Cogx）

來(lái)自美國的英特爾AI產(chǎn)品部門(mén)代表Casimir Wierzynski，介紹了該公司的深度學(xué)習加速器，以及他們正在開(kāi)發(fā)硅光子(silicon photonics)電路，準備將雷射導入芯片：“有一天我們能直接將光學(xué)技術(shù)加進(jìn)深度學(xué)習加速器。”

Graphcore共同創(chuàng )辦人、首席技術(shù)官Simon Knowles表示，芯片廠(chǎng)商之間正掀起一股新浪潮，從頭開(kāi)始著(zhù)手設計特別是機器學(xué)習應用的處理器。而LightOn的共同創(chuàng )辦人暨首席執行官I(mǎi)gor Carron指出，未來(lái)大規模的AI會(huì )采用光學(xué)運算，可以采用擴散介質(zhì)(diffusive media)做為內存。

來(lái)自美國紐約Ark Invest的分析師James Wang表示，AI硬件已經(jīng)走了很長(cháng)一段路，而要將AI性能再提升10萬(wàn)倍，關(guān)鍵在于開(kāi)發(fā)新的基礎技術(shù)例如光學(xué)、模擬與量子，還有更具效益的算法；此外他也強調，現在的TPU設計很好，但是還不足以取代Nvidia。他甚至認為：“Nvidia是世界上最具驚人競爭力的一家公司。”