數據洪流帶來(lái)的創(chuàng )新驅動(dòng)著(zhù)全新的變革，特別是隨著(zhù)人工智能、5G、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的快速發(fā)展，我們的工作和生活被重新定義，這種變化前所未有。電子制作模塊
2018年恰逢中國改革開(kāi)放40周年，也是英特爾成立50周年，扎根中國33年的重要歷史時(shí)刻。作為中國改革開(kāi)放的見(jiàn)證者和親歷者，英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭日前在北京舉行的“數造未來(lái)，IN無(wú)止境”活動(dòng)上表示，“數據洪流時(shí)代，智能就是增值。我們要和產(chǎn)業(yè)伙伴一起，抓住創(chuàng )新機遇，推動(dòng)應用落地，支持實(shí)體經(jīng)濟轉型升級，與中國共贏(yíng)數據未來(lái)。”
英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭發(fā)表主題演講
之所以將主題定為“數造未來(lái)，IN無(wú)止境”，楊旭解釋說(shuō)，數據洪流帶來(lái)的創(chuàng )新驅動(dòng)著(zhù)全新的變革，特別是隨著(zhù)人工智能、5G、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的快速發(fā)展，我們的工作和生活被重新定義，這種變化前所未有。而“IN”則代表了Innovation(創(chuàng )新)、Intelligence(智能)、Industry(產(chǎn)業(yè))、Intel公司等多重含義，意在彰顯英特爾不斷推動(dòng)計算創(chuàng )新，解鎖數據價(jià)值，釋放創(chuàng )新潛能的恢宏心愿。
創(chuàng )新技術(shù)實(shí)現應用突破，英特爾推動(dòng)智能落地
本次活動(dòng)上，英特爾展示了與合作伙伴一起找到的突破性應用場(chǎng)景，共推智能應用落地，讓數據的“勢能”成為創(chuàng )新前行的“動(dòng)能”，去解決人類(lèi)面臨的重大挑戰：
- 以前所未有的方法探索自然和宇宙。英特爾的創(chuàng )新技術(shù)，為科學(xué)家提供前所未有的研究方法，探索自然和宇宙，包括太空研究、水資源檢測、極地動(dòng)物和海洋生態(tài)等最具挑戰性的科研難題。
利用人工智能為月球畫(huà)像
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以前所未有的形式呈現更多精彩。從奧運會(huì )等體育賽事到頂級電競，從經(jīng)典戲劇等文化娛樂(lè )到自動(dòng)駕駛，更多精彩以前所未有的形式呈現，改變了人們的生活。
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以前所未有的方式改變生命和健康。英特爾和數字醫療行業(yè)的專(zhuān)家伙伴長(cháng)期合作，在全球范圍內以前所未有的創(chuàng )新技術(shù)，解決基因和大腦研究等世界難題，并大幅提升醫療診斷水平，預測流行疾病，定制個(gè)性化治療方案。
皮膚癌的早期篩查
- 以前所未有的變革驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能升級。隨著(zhù)科技和產(chǎn)業(yè)的融合走向深入，人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等創(chuàng )新技術(shù)加速了新一輪產(chǎn)業(yè)變革。英特爾突破性的技術(shù)得到廣泛應用，帶動(dòng)著(zhù)工業(yè)、制造、金融、消費等各行業(yè)的智能升級。
“在英特爾的企業(yè)文化中，我們不做埃菲爾鐵塔式的開(kāi)發(fā)，英特爾做的任何技術(shù)都要用于實(shí)踐，一定要在市場(chǎng)上驗證它的成功，而且在具體應用領(lǐng)域實(shí)現突破，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這是我們追求的目標。”楊旭說(shuō)。
然而數據洪流不僅僅是數據量的爆炸，更體現在數據形態(tài)的變化，如果不能實(shí)現有效的數據處理與分析，無(wú)法產(chǎn)生價(jià)值的數據將成為“數據尸體”。怎樣才能避免這種陷阱？
英特爾中國研究院院長(cháng)宋繼強認為有兩個(gè)關(guān)鍵：一是不斷創(chuàng )新的算法和算力，二是要在合適的場(chǎng)景中讓數據產(chǎn)生價(jià)值。他舉例說(shuō)明，“把深度學(xué)習算法用在語(yǔ)音識別、人臉識別當中，這是把它用好，并且有計算力支撐；應用在安防、消費、自動(dòng)駕駛里，這是應用落地的場(chǎng)景。這兩個(gè)都滿(mǎn)足了，數據就真正發(fā)揮了價(jià)值”。
“比如某個(gè)地區想重點(diǎn)優(yōu)化交通管理，可以全部以數字化方式映射到虛擬世界。真實(shí)世界里，人、車(chē)、物混在一起，但在虛擬世界很容易抽離出來(lái)，并進(jìn)行模擬實(shí)驗”，宋繼強認為這不僅是對數據的淺層處理，而是深度挖掘數據，用內在模型和規律做預測，“這是數據帶來(lái)的非常大的價(jià)值，數據洪流可能遠遠超出我們之前的想象”。
作為一家以數據為中心的公司，英特爾的未來(lái)戰略將聚焦于三方面：一是引領(lǐng)人工智能與“自能”革命；二是作為全球領(lǐng)先的端到端平臺提供者，從終端設備到云計算，從網(wǎng)絡(luò )、加速到存儲，為全新的數據世界提供無(wú)縫協(xié)同工作的產(chǎn)品；三是發(fā)展半導體精尖制造技術(shù)和平臺，生產(chǎn)世界上最好的芯片，持續推動(dòng)摩爾定律。
英特爾的三大未來(lái)戰略
“自能”時(shí)代的興起
在展望未來(lái)時(shí)，英特爾第一次指出，隨著(zhù)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的融合應用及進(jìn)一步發(fā)展，越來(lái)越多無(wú)人干預的機器設備和應用場(chǎng)景成為可能：“自能(Autonomous)”正帶動(dòng)新一輪創(chuàng )新發(fā)展趨勢。這也是人工智能最具挑戰性的應用場(chǎng)景之一，對機器學(xué)習和機器判斷提出了更進(jìn)一步的要求，例如，要降低數據樣本依靠人工供給的程度，要應對多場(chǎng)景、多任務(wù)的需要，要處理多形態(tài)的數據，要做出融合、綜合、實(shí)時(shí)的判斷。
從“智能”到“自能”
在英特爾的眼中，自能的世界是一個(gè)更加以人為本的世界，人制定規則與愿景，而機器延伸了人、增強了人、解放了人，機器沿著(zhù)人的規則和愿景，將達到自能的境界，實(shí)現自能的目標。自能的世界將催生新一輪機遇，自能的企業(yè)將有更大的創(chuàng )新和增值空間，用前所未有的方式進(jìn)行運營(yíng)，為用戶(hù)提供超越想象的產(chǎn)品服務(wù)和體驗。消費者將得到更方便的服務(wù)、更個(gè)性化的服務(wù)。
但楊旭也同時(shí)強調稱(chēng)，自能，是人工智能最具挑戰性的應用場(chǎng)景之一，對機器學(xué)習和機器判斷提出了更進(jìn)一步的要求。未來(lái)會(huì )有應對多場(chǎng)景、多任務(wù)的需要，要處理不同數據樣本和不同數據格式。目前機器學(xué)習還是靠人給機器“喂”大量的數據，今后機器可以實(shí)現自我收集數據和自我訓練。其次，對于機器判決來(lái)講，機器要做出融合、綜合的判斷，對實(shí)時(shí)響應提出了高要求，這就需要邊緣計算的協(xié)同，以此實(shí)現做出實(shí)時(shí)決策。
隨著(zhù)人工智能不斷滲透到各個(gè)行業(yè)中，很多行業(yè)的顛覆者已經(jīng)開(kāi)始了“自能”世界的征程：
以無(wú)人商店為重要表現形式的自能零售正在變革零售體驗?；谟⑻貭柕倪吘売嬎闩c人工智能相結合的技術(shù)，京東的無(wú)人便利店加速邁向“知人、知貨、知場(chǎng)”自能零售場(chǎng)域。
自動(dòng)駕駛是自能出行實(shí)現的關(guān)鍵。采用英特爾技術(shù)的Waymo車(chē)隊，在美國道路上已積累的自動(dòng)駕駛汽車(chē)里程數據，遠超其他自動(dòng)駕駛車(chē)隊。英特爾與Waymo這樣的業(yè)界領(lǐng)導廠(chǎng)商一同站在變革的前沿，以自動(dòng)駕駛塑造自能出行。
作為自能設備的典型應用場(chǎng)景之一，無(wú)人機正在創(chuàng )造巨大的商業(yè)價(jià)值。Cyberhawk成功使用英特爾Falcon 8+無(wú)人機地對蘇格蘭菲格斯的天然氣接收站進(jìn)行檢測，不僅降低員工安全風(fēng)向，也提供了檢測的速度和準確性。
智能生產(chǎn)線(xiàn)是突破自能制造重要標志。工業(yè)機器人、機器視覺(jué)、高端控制器是智能生產(chǎn)線(xiàn)的必要條件。從底層設計到上層應用，基于英特爾技術(shù)的智能生產(chǎn)線(xiàn)解決方案可以在這三大方面有卓越表現，為自能制造奠定堅實(shí)基礎。
智能倉儲是自能物流的核心環(huán)節之一。立鏢機器人與英特爾合作推出了全球首創(chuàng )的包裹智能機器人分揀系統，該系統有效提升了分揀效率，降低了物流成本。雙方還繼續深耕物流體系智能化，推動(dòng)物流全流程自能化。
通過(guò)機器人提供所需的服務(wù)，是自能服務(wù)一個(gè)重要標志。搭載英特爾創(chuàng )新技術(shù)的Simbe Robotics的Tally，它與銷(xiāo)售人員配合，向他們提供信息，以確保商品時(shí)刻有庫存、出現在恰當的地方并展示準確的價(jià)簽。未來(lái)，以機器人為主的自能服務(wù)設備還惠及社會(huì )的方方面面。
顛覆未來(lái)計算
預計到2020年，全網(wǎng)數據會(huì )達到44ZB，預計互聯(lián)設備將達到500億臺。從普通網(wǎng)民到自動(dòng)駕駛汽車(chē)、互聯(lián)飛機、智慧工廠(chǎng)、云視頻提供商，數據將大幅增加，并驅動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。
然而隨著(zhù)從高度動(dòng)態(tài)、非結構化自然數據中進(jìn)行收集、分析和決策的需求越來(lái)越高，對計算的需求也超越了經(jīng)典的CPU和GPU架構。“不去研究數據的產(chǎn)生、數據的類(lèi)別、所需要的處理能力是不行的。這和以前的通用數據處理不一樣，單純強調某一種處理器的算力是相當片面的。”楊旭此前在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)認為，人工智能等于GPU是一個(gè)誤解。人工智能最起碼還要發(fā)展一二十年，現在沒(méi)有任何一家廠(chǎng)商敢說(shuō)應對未來(lái)人工智能的發(fā)展，所有的計算能力都準備好了，能勝任今后所有從簡(jiǎn)單到復雜的人工智能應用。
英特爾端到端全面整合
在向數據公司轉型的過(guò)程中，英特爾將自身定義為端到端方案提供商，即產(chǎn)品線(xiàn)覆蓋云端、網(wǎng)絡(luò )傳輸端和終端。其中，核心來(lái)自云端的大規模數據處理，而布局端到端則可以讓英特爾掌握“數據什么時(shí)候來(lái)、是什么樣的數據、需要怎么來(lái)處理”。
為了彌補處理新數據的能力，跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，并推動(dòng)PC和服務(wù)器以外的計算，英特爾過(guò)去六年來(lái)一直在研究能夠加快經(jīng)典計算平臺的專(zhuān)用架構，并且不惜重金收購。2017年3月，英特爾斥資153億美元收購以色列自動(dòng)駕駛技術(shù)供應商Mobileye，并由Mobileye主導如今的英特爾自動(dòng)駕駛事業(yè)部；2016年，英特爾收購了AI初創(chuàng )企業(yè)Nervana Systems、視覺(jué)處理芯片企業(yè)Movidius等；2015年6月，英特爾斥資167億美元收購可編程芯片FPGA的生產(chǎn)商Altera，并成立了可編程解決方案事業(yè)部。
英特爾布局未來(lái)計算
此外，英特爾還同時(shí)加大了對人工智能(AI)和神經(jīng)擬態(tài)計算的投資和研發(fā)，已研發(fā)出首款自主學(xué)習神經(jīng)擬態(tài)測試芯片Loihi，并完成了制造和封裝；交付了49量子位超導量子測試芯片，并在300毫米制程上發(fā)明了自旋量子位制造流程。這些均被視作英特爾對未來(lái)計算的提前布局，旨在顛覆未來(lái)計算格局。
從浦東開(kāi)發(fā)，到西部大開(kāi)發(fā)，再到振興東北，英特爾是在華最大外商投資企業(yè)之一，協(xié)議投資目前為止超過(guò)130多億美元，擁有除美國本土之外最完整的研發(fā)制造體系。楊旭說(shuō)英特爾的數據策略是“良性增長(cháng)策略”，是中國高價(jià)值的合作伙伴，其在中國的兩大核心戰略將包括：一是與中國一起，實(shí)現核心技術(shù)突破、支持自主創(chuàng )新；二是推動(dòng)人工智能、5G等智能應用落地，支持產(chǎn)業(yè)智能升級，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展。
