第一作者尹首一副教授在會(huì )上詳細介紹了該團隊在人工智能芯片領(lǐng)域取得的重大進(jìn)展。這是清華大學(xué)微納電子系首次作為第一作者單位在該國際會(huì )議上發(fā)表論文。
在人工智能日益火熱的今天，現有的通用計算平臺（CPU、GPU和FPGA等）難以實(shí)現高能效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算，探索新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算芯片架構成為研究熱點(diǎn)和學(xué)科前沿。過(guò)去幾年，尹首一副教授針對這一前沿課題，領(lǐng)銜研究和設計了可重構多模態(tài)混合神經(jīng)計算芯片（代號Thinker）。
Thinker芯片的顯微照片
Thinker芯片基于該團隊長(cháng)期積累的可重構計算芯片技術(shù)，采用可重構架構和電路技術(shù)，突破了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算和訪(fǎng)存的瓶頸，實(shí)現了高能效多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算。Thinker芯片具有高能效的突出優(yōu)點(diǎn)，其能量效率相比目前在深度學(xué)習中廣泛使用的GPU提升了三個(gè)數量級。Thinker芯片支持電路級編程和重構，是一個(gè)通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算平臺，可廣泛應用于機器人、無(wú)人機、智能汽車(chē)、智慧家居、安防監控和消費電子等領(lǐng)域。
Thinker芯片的技術(shù)指標
背景鏈接
VLSI國際研討會(huì )始于1987年，是全球先進(jìn)半導體與集成電路的學(xué)術(shù)盛會(huì )，是國際微電子領(lǐng)域的頂級會(huì )議，與ISSCC和IEDM并稱(chēng)微電子技術(shù)領(lǐng)域的“奧林匹克盛會(huì )”。VLSI國際研討會(huì )只接收極具應用前景的創(chuàng )新性研究成果，Intel、IBM等公司的許多核心技術(shù)大都選擇在VLSI國際研討會(huì )上首次披露。
本次會(huì )議上，IBM就首次披露了5納米集成路制造工藝。
