新一代的汽車(chē)──高度聯(lián)網(wǎng)以及可能支持自動(dòng)駕駛──被取了很多新名字,例如前一陣子的“有四個(gè)輪子的智能手機”,接著(zhù)Nvidia又將之發(fā)揚光大,表示:“就像把一臺超級計算機裝上輪子,你的下一輛車(chē)就會(huì )是你的第一部個(gè)人超級計算機。”
先別翻白眼...最近來(lái)自車(chē)廠(chǎng)Audi的最新說(shuō)法是,未來(lái)的汽車(chē)是“有四個(gè)輪子的數據中心”──或是“移動(dòng)數據中心”,而且該車(chē)廠(chǎng)將他們新一代的汽車(chē)看作是由數臺刀鋒服務(wù)器組成的數據中心!Audi電子開(kāi)發(fā)部門(mén)主管Berthold Hellenthal表示:“只透過(guò)軟件更新汽車(chē)是不夠的,我們需要能讓車(chē)子里的硬件也能升級。”
刀鋒服務(wù)器的模塊化設計催生了以上概念,Hellenthal解釋?zhuān)?ldquo;我們應該能像數據中心那樣,讓車(chē)子里的刀鋒服務(wù)器可以很輕易被抽出來(lái)或推進(jìn)去;”他是在近日于美國舊金山舉行的年度Semicon West上一場(chǎng)探討汽車(chē)設計(Design for Auto)的座談會(huì )中發(fā)表上述看法。
Hellenthal在講臺上堅持以數據中心的比喻來(lái)描述未來(lái)汽車(chē)面臨的困難,以及Audi克服那些困難的計劃;他表示:“在未來(lái),汽車(chē)故障會(huì )是一個(gè)常見(jiàn)的使用情境,車(chē)廠(chǎng)需要能預測故障并讓車(chē)輛得到升級,就像數據中心那樣;我們需要取得工具(應用于車(chē)子內部的),利用防火墻技術(shù)以及導入虛擬化。”圖片來(lái)源:Audi
就像一架現代飛機內部有四套備援系統(redundant systems),因此就算遇到其中一套系統故障,飛機還是能繼續航行;Hellenthal表示:“我們也需要將車(chē)子內部的刀鋒服務(wù)器數量加倍。”他解釋?zhuān)?ldquo;這也是為什么我們將新一代的汽車(chē)稱(chēng)作移動(dòng)數據中心,然后我們會(huì )給它一個(gè)大腦。”圖片來(lái)源:Audi
等等…現在幾乎每一家車(chē)用芯片供貨商都準備推出具備機器學(xué)習、傳感器融合甚至決策能力的超級芯片,像是Mobileye的EyeQ5、Nvidia的Tegra X1;為此我在講臺下詢(xún)問(wèn)Hellenthal:“那些芯片不會(huì )成為你們未來(lái)汽車(chē)的大腦嗎?”
他的回答是:“不,這是不會(huì )發(fā)生的,車(chē)子里不會(huì )有超級芯片;”以他的觀(guān)點(diǎn),Audi會(huì )有一個(gè)專(zhuān)屬的芯片架構──也就是讓刀鋒服務(wù)器內的每顆芯片負責它們最擅長(cháng)的任務(wù)。
Hellenthal進(jìn)一步指出,如Mobileye的EyeQ──甚至EyeQ5──將會(huì )繼續專(zhuān)精于視覺(jué)處理;而Nvidia擅長(cháng)繪圖處理器(GPU),將會(huì )繼續做GPU。無(wú)論是EyeQ5或是Tegra X1處理器,都不會(huì )取代未來(lái)Audi各車(chē)款中的中央運算角色。
Audi對其未來(lái)車(chē)用中央計算機平臺──命名為zFAS──的愿景早已眾所周知;不過(guò)Hellenthal解釋?zhuān)撈脚_概念的中心,并不是一顆超級芯片,而是數個(gè)獨立的功能域(個(gè)別負責駕駛艙、能源、舒適性、傳動(dòng)系統…等等),以車(chē)用Gigabit以太網(wǎng)絡(luò )鏈接。
此外如他所言,Audi認為車(chē)內的各個(gè)功能會(huì )由傳感器轉移至功能域層級,有時(shí)候則會(huì )從傳感器移至云端:“我們在車(chē)子內部、而非云端做的事情,有可能會(huì )改變。”車(chē)內的功能將會(huì )轉移(來(lái)源:Audi)
在被問(wèn)到Audi的第五階段(全自動(dòng)駕駛)車(chē)輛所需的大腦,在處理性能方面需要有多大程度的增強時(shí),Hellenthal的回答是:「10到100倍;」屬于第三階段的Audi A8車(chē)款,是配備了先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)。
而Hellenthal也表示,其實(shí)這種采用模塊化刀鋒服務(wù)器架構的未來(lái)車(chē)輛概念并非Audi獨有:“這是我們打造自動(dòng)駕駛車(chē)輛的方法;”他描述了2019、2020或2021年時(shí)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛會(huì )是什么模樣:“Bosch與BMW也是朝著(zhù)幾乎相同的方向邁進(jìn)。”
Hellenthal 是在2008年加入Audi的管理團隊,負責電子技術(shù)部門(mén);他專(zhuān)長(cháng)于電子硬件評測、應用分析以及半導體技術(shù);他指出,電子零組件在汽車(chē)生產(chǎn)成本所占據的比例越來(lái)越高,根據市場(chǎng)研究機構PricewaterhouseCoopers 預測,該比例將會(huì )由2015年的30%,在2030年成長(cháng)至50%。圖片來(lái)源:PwC
不過(guò)他也強調,汽車(chē)廠(chǎng)商需要擔心的事情還不只這些:“我們正在處理不斷增加的軟件程序代碼行數,以及持續汽車(chē)內部產(chǎn)生以及接收到的、不斷增加的數據流量。”
對于高度聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛之未來(lái),他以一段描述未來(lái)尖峰時(shí)刻十字路口交通路況的影片做為總結;開(kāi)玩笑地說(shuō):“從影片里可以看到,在未來(lái)世界,交通標志只有那些沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)的人才會(huì )需要。”