“買(mǎi)賣(mài)”的實(shí)質(zhì)是物物交換，然而，隨著(zhù)時(shí)代的發(fā)展、科技的進(jìn)步，購買(mǎi)的背后更有體驗的全程加盟。我們總說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)、大數據，那么它們又是怎樣幫助我們提升和強化這種體驗呢？
大數據分析是近10年最大的熱門(mén)話(huà)題之一。它能夠真正為零售商帶來(lái)價(jià)值的地方就是數據驅動(dòng)型決策。當前的零售商手頭有大量技術(shù)來(lái)收集、分析并使用多種數據，以期了解市場(chǎng)、提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和盈利能力。以下就是目前我最喜歡的一些面向零售商的創(chuàng )新解決方案。
廣告營(yíng)銷(xiāo)推廣優(yōu)化
預測性分析是一個(gè)強大的工具，可幫助零售商實(shí)現“合適的商品、合適的消息、合適的人、合適的時(shí)間”這四重夢(mèng)想。采用Cloudera和英特爾技術(shù)的預測性分析解決方案從過(guò)去和現在的銷(xiāo)售與客戶(hù)數據中發(fā)掘見(jiàn)解，以便預測那些最有可能購買(mǎi)的顧客。最終通過(guò)了解顧客以往的購買(mǎi)習慣并預測未來(lái)支出模式而提高了需求規劃精準度、優(yōu)化了營(yíng)銷(xiāo)推廣活動(dòng)，并做出了更富戰略性的決策。
英特爾零售傳感器平臺
精準庫存聽(tīng)上去怎么樣？通過(guò)英特爾零售傳感器平臺，零售商能夠實(shí)現這一目標以及更多目標。該平臺讓零售商能夠近乎實(shí)時(shí)地收集實(shí)時(shí)庫存情報，通過(guò)RFID標簽技術(shù)來(lái)追蹤商品——從而讓銷(xiāo)售人員隨時(shí)了解庫存水平、放錯位置的商品、顧客流量以及本地需求。當庫存中的子分類(lèi)（例如尺碼和顏色）量低時(shí)，銷(xiāo)售顧問(wèn)就會(huì )收到補貨通知。系統可以報告店內哪些商品被觸摸、試穿并最終售出，從而了解庫存是如何移動(dòng)的——這也是顧客購物之旅的一部分。
Nordstrom 3D腳形掃描解決方案
美國零售服裝連鎖商店Nordstrom正在利用3D掃描技術(shù)，對其114年來(lái)一直領(lǐng)先的試穿流程加以改進(jìn)。利用 Volumental的3D掃描技術(shù)解決方案以及英特爾實(shí)感攝像頭，幾秒鐘就能掃描好顧客的腳型，產(chǎn)生精確測量結果，為客戶(hù)做出精準、數據驅動(dòng)型的推薦，以確保每個(gè)顧客都能買(mǎi)到合適自己的鞋，滿(mǎn)意而歸。尺碼信息通過(guò)顧客資料進(jìn)行存儲，以便在顧客今后到店買(mǎi)鞋時(shí)使用，并獲得跨渠道的購物體驗。此外，聚合的數據還可用來(lái)推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)決策。
COOP未來(lái)超市
COOP是意大利最大的連鎖超市。與埃森哲、Avanade、英特爾以及微軟合作，它們展示了類(lèi)似于本地露天市場(chǎng)的新超市，同時(shí)利用先進(jìn)的數字解決方案來(lái)共享信息、幫助導航并提高員工溝通?；?dòng)式顯示表和智能貨架可提供關(guān)于原產(chǎn)地、過(guò)敏源、營(yíng)養數據等信息。
人們收集并分析信息，以便控制庫存、了解銷(xiāo)售趨勢和客戶(hù)行為，從而改進(jìn)運營(yíng)方式并降低成本。該解決方案以創(chuàng )新的方式融合了行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識、特別服務(wù)以及云平臺，證明數據分析能夠轉變顧客和企業(yè)兩個(gè)方面的零售體驗。
SAP Digital Board Room
SAP Digital Board Room是一個(gè)分析儀表板，能夠實(shí)時(shí)簡(jiǎn)化各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的績(jì)效報告——為各個(gè)部門(mén)、各個(gè)職位以及使用各種設備的決策者提供公司關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標的統一視圖。AP Digital Board Room完全透明，并采用標準360度報告視圖（其中涵蓋財務(wù)、運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售）；即時(shí)數據驅動(dòng)型洞察（其強大的分析探索功能一直深入到非常精細的層面，并支持特設質(zhì)疑），以及一個(gè)能夠通過(guò)觸摸屏體驗進(jìn)行自然互動(dòng)的直觀(guān)用戶(hù)界面。
Big Cloud Analytics：用來(lái)進(jìn)行店內互動(dòng)的零售業(yè)客戶(hù)服務(wù)解決方案
這款由英特爾和Big Cloud Analytics聯(lián)合開(kāi)發(fā)的零售業(yè)客戶(hù)服務(wù)解決方案讓零售商能夠了解進(jìn)入其店鋪的顧客，更有效地與他們進(jìn)行互動(dòng)并通過(guò)近實(shí)時(shí)準確性來(lái)預測其未來(lái)行為。該技術(shù)不僅在客戶(hù)進(jìn)入店鋪時(shí)進(jìn)行識別，還能深入洞察他們最有可能有興趣了解哪些商品。分析功能有助于確定合適的折扣水平，并預測顧客最有可能感興趣的合理商品或商品分類(lèi)。這些分數可發(fā)送給銷(xiāo)售顧問(wèn)，銷(xiāo)售顧問(wèn)隨后就能提供更加個(gè)性化的購物體驗；或者通過(guò)電子郵件、短信或移動(dòng)廣告等通信渠道進(jìn)行發(fā)送——從而增加購物數量并且獲得更加有利可圖的顧客。
零售行業(yè)的數據驅動(dòng)型決策
零售行業(yè)的領(lǐng)導已通過(guò)投資分析方案以及那些對戰略問(wèn)題進(jìn)行查詢(xún)的分析師而擁抱數據驅動(dòng)型決策的做法。他們通過(guò)把分析用于智能領(lǐng)域（例如營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)和客戶(hù)情報）而獲得競爭優(yōu)勢。分析功能能夠幫助零售商根據實(shí)時(shí)趨勢來(lái)備貨最流行的商品，知道何時(shí)進(jìn)行促銷(xiāo)，并把顧客與最相關(guān)的產(chǎn)品相匹配。
那么，一個(gè)數據驅動(dòng)型決策文化是什么樣的呢？理想狀況下，企業(yè)中的每個(gè)人都經(jīng)過(guò)訓練，知道如何使用數據，并配備了合適的工具來(lái)通知自己的任務(wù)。這同樣適用于商品分類(lèi)經(jīng)理，他們?yōu)槟切┴撠熝a貨的店員優(yōu)化貨架圖。如果把這種做法限制在高端分析的范圍內，就會(huì )阻礙你與專(zhuān)業(yè)在線(xiàn)零售商競爭、并在數字顛覆時(shí)代生存下去的能力。
分析團隊必須努力提高其作為專(zhuān)家的技藝，并且采用儀表盤(pán)以及工作人員警報措施等自動(dòng)化工具。這些目標畢竟不是一天就能實(shí)現的，相反，它是一個(gè)有著(zhù)一系列焦點(diǎn)的長(cháng)期過(guò)程，其中包括評估、文化和使用模型的應用。 （本文出自英特爾官方博客，原文標題：Retailers Tap Into Data Analytics for Amazing Customer Experiences）
