傳感器融合(sensor fusion)可望成為掌握自動(dòng)駕駛挑戰時(shí)不可或缺的技術(shù)，它需要處理實(shí)時(shí)傳感器數據的能力。根據市調公司IHS Technology指出，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)至今尚未具備這樣的條件，從而為這一領(lǐng)域的新創(chuàng )公司以及著(zhù)眼于收購這些新創(chuàng )公司的老字號企業(yè)帶來(lái)了機會(huì )。
很快地，汽車(chē)生態(tài)系統將受惠于高性能自動(dòng)駕駛解決方案的驅動(dòng)力。IHS資深分析師Akilesh Kona解釋?zhuān)湓蚓驮谟跒榱藢?shí)現車(chē)輛的自動(dòng)駕駛功能，它需要與環(huán)境有關(guān)的可靠信息。然而，需要可靠的信息意味著(zhù)需要不同且大量的傳感器類(lèi)型。
一般來(lái)說(shuō)，先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)利用周?chē)h(huán)境的360度現場(chǎng)影像。這些影像來(lái)自相機、雷達以及一部份的超音波等各種不同的傳感器，并進(jìn)行運算。之以必須使用這么多不同傳感器的原因就在于每一種傳感器類(lèi)型都存在某種限制。
例如，相機在低光或天氣情況不佳時(shí)的影像質(zhì)量較差。雷達傳感器則較少受到天氣情況影響；不過(guò)，其影像質(zhì)量也因為分辨率低而表現較差。光達(Lidar)傳感器提供較佳定義的影像，但在邁到下雨、雪或冰雹時(shí)也影響其表現。然而，融合所有這些傳感器訊號，則可實(shí)現可靠、高解析影像，以及足夠冗余用于自動(dòng)駕駛等安全至關(guān)重要的應用。
這種情況有利于新創(chuàng )公司貢獻其專(zhuān)門(mén)知識。而且，IHS指出，由于老牌廠(chǎng)商希望保持競爭力，開(kāi)始透過(guò)收購取得所需的專(zhuān)業(yè)知識。例如，通用汽車(chē)(General Motors；GM)收購了自動(dòng)駕駛技術(shù)公司Cruise Automation、Delphi收購卡內基梅隆大學(xué)成立的Ottomatika，以及Dura Automotive Systems與Green Hills Software合作，共同開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛車(chē)用的傳感器中樞模塊。
此外，半導體業(yè)界也正致力于提供高性能運算解決方案，以滿(mǎn)足傳感器中樞所需的艱巨任務(wù)。例如，恩智浦半導體(NXP)開(kāi)發(fā)出BlueBox、 Mobileye推出EyeQx以及最新一代的EyeQ5平臺。在某種程度上，芯片廠(chǎng)商還可以借用消費市場(chǎng)類(lèi)似設計所產(chǎn)生的專(zhuān)業(yè)技術(shù)。
深學(xué)習技術(shù)和機器視覺(jué)，被視為是解決自動(dòng)駕駛決策問(wèn)題的好辦法。然而，這些技術(shù)對于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)仍是新領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識可在催生新創(chuàng )公司與拆分公司的研究機構與大學(xué)中找到。正如IHS分析師Akilesh Kona所說(shuō)的，這些公司——如果未被老牌公司收購——為這一產(chǎn)業(yè)鏈開(kāi)啟了新的發(fā)展方向。
傳感器融合模塊市場(chǎng)開(kāi)始起飛，預計未來(lái)10年將以20%的CAGR成長(cháng)
因此，對于傳感器算法與平臺的需求，為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈創(chuàng )造了新的成長(cháng)市場(chǎng)。IHS指出，在2015年，只有4%的新車(chē)平臺內建傳感器融合引擎控制單元(ECU)，用于實(shí)現環(huán)景停車(chē)輔助與安全至關(guān)重要的功能；然而，在2025年以前，這一數字預計將提高到21%。
預計在2015到2025年間，傳感器融合ECU市場(chǎng)的復全年成長(cháng)率(CAGR)約達到20%，成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中成長(cháng)率最高的應用組件——為新的供貨商提供一個(gè)從各種不同層次供應鏈進(jìn)入汽車(chē)市場(chǎng)的機會(huì )。
