機器人生態(tài)鏈拐點(diǎn)已到，產(chǎn)品拐點(diǎn)期待價(jià)格急降

“我們認為這一次的機器人浪潮不會(huì )像前幾次的泡沫那樣又是竹籃打水一場(chǎng)空，這一次我們真正感覺(jué)到從生態(tài)系統、技術(shù)、需求等各方面都發(fā)生了巨大的變化。”英特爾研究院院長(cháng)吳甘沙在前不久的2015世界機器人大賽高峰論壇上，對采訪(fǎng)的記者們說(shuō)道。

 

他認為，不管是工業(yè)機器人還是服務(wù)類(lèi)機器人，目前都提供了最好的創(chuàng )新環(huán)境，因為中國進(jìn)入老年社會(huì )，勞動(dòng)力成本越來(lái)越高。他將這個(gè)需求，歸納為兩點(diǎn): 一是中國的產(chǎn)業(yè)升級和轉型的急迫性，二是中國中產(chǎn)階級的數量上升，將來(lái)3年中國中等家庭數量要大于美國的3倍。“機器人這個(gè)產(chǎn)業(yè)馬上就要起來(lái)，需要生態(tài)鏈系統不同部分去做協(xié)同創(chuàng )新，生態(tài)鏈的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。”他指出。

 

但同時(shí)他也認為這個(gè)產(chǎn)業(yè)起來(lái)還不會(huì )那么快，而是慢慢的起來(lái)，除了技術(shù)的因素以外，最大的障礙就是價(jià)格原因。“我們看到高端的擬人機器人，一臺40萬(wàn)美金，主要費用在昂貴的機械部件，因為機械是不遵從摩爾定律的，它的價(jià)格下降會(huì )非常緩慢。”他繼續說(shuō)道，“所以我們認為，未來(lái)要用更多的電子器件來(lái)替代復雜的機械功能，包括機械部分、運動(dòng)部分、控制部分，希望它們能夠享受到摩爾定律帶來(lái)的價(jià)格的迅速降低。”比如現在很流行的機器人NAO非常貴（采用英特爾的阿童木芯片），很貴的原因是由于它有很多關(guān)節，上下都能動(dòng)，主要的成本在下半身?，F在很多人準備做它的簡(jiǎn)化版本，包括馬云和軟銀投的計算機公司，下半身用輪子來(lái)代替雙腿。

 

另外吳甘沙指出，機器人不一定就是“人型”。其實(shí)，這個(gè)英文單詞并不一定指人，中國人把它翻譯成了機器人。在國外，無(wú)人機、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、掃地機、割草機這些各種形狀的都叫做“robot”，甚至軟件Siri也是robot。“我覺(jué)得我們不必糾結于是不是要證明它是什么形態(tài)的，而是看他能不能更好的去完成我們期待他執行的任務(wù)。所以我認為，機器人作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)正在慢慢的形成，需要業(yè)界協(xié)同創(chuàng )新，共同努力來(lái)合作來(lái)推進(jìn)。用更多的電子部件替代機械部件，提升集成度是降低成本的一個(gè)重要趨勢。”吳甘沙院長(cháng)還分享了一個(gè)賓夕法尼亞大學(xué)四旋翼無(wú)人機的故事，他們通過(guò)高集成度的計算，將復雜的4個(gè)馬達減到2個(gè)馬達，成本大幅下降。

 

“從第一代機器人到第二代機器人，已經(jīng)減去了絕大多數的關(guān)節，但是成本還是相當高，只有當它的售價(jià)進(jìn)入到1000美金的范圍，才可能有大量的人購買(mǎi)。大家都買(mǎi)得起的時(shí)候，他就會(huì )巨大的改變我們的生活、工作、娛樂(lè )以及溝通方式，這個(gè)市場(chǎng)一定非常大，他可能有與互聯(lián)網(wǎng)一樣具有顛覆性，但是很坦誠的說(shuō)，現在這個(gè)市場(chǎng)還在非常早期的階段，技術(shù)上來(lái)說(shuō)也屬于小年齡智能機器人。”吳甘沙分析道。

 

不過(guò)他認為目前物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，給了機器人一個(gè)很好的成長(cháng)環(huán)境。舉個(gè)例子，如果有一個(gè)機器人可以通過(guò)他的視角看到一定的場(chǎng)景，那么10個(gè)或者100個(gè)機器人，從前端到后端可以組成的網(wǎng)絡(luò )，就是一個(gè)十分巨大的場(chǎng)景。“我個(gè)人認為機器人可能是未來(lái)家庭里的智能中樞，哈利波特里面有一個(gè)場(chǎng)景大家應該記得，巫師拿著(zhù)魔杖做了一個(gè)動(dòng)作，路燈里面的光被吸過(guò)去了就滅了，未來(lái)機器人會(huì )跟家里的物件溝通，把他們的智慧吸到機器人里，他做本地的處理，讓不同的機器人之間進(jìn)行交互和學(xué)習，組成一個(gè)神經(jīng)中樞網(wǎng)絡(luò )。”

 

 

英特爾研究院院長(cháng)吳甘沙

英特爾：機器人專(zhuān)用芯片計劃

 

在2015世界機器人大會(huì )上，地平線(xiàn)機器人公司CEO余凱（原百度大腦負責人）提出了大腦芯片的概念大家都十分感興趣，英特爾也被問(wèn)到如何看待專(zhuān)用的機器人芯片市場(chǎng)。吳甘沙表示，英特爾未來(lái)在機器人芯片市場(chǎng)的玩法有以下4種:

 

第一種是通用芯片個(gè)性化或者叫定制化，目前來(lái)說(shuō)最直接的辦法就是在英特爾的CPU上加上FPGA。這個(gè)從前不久英特爾巨資收購Altera公司可以看出端倪，未來(lái)比較長(cháng)的時(shí)間里，英特爾可能在專(zhuān)用芯片上會(huì )走的路線(xiàn)。

 

第二種玩法是做半定制: “比如說(shuō)在服務(wù)器里有30多家廠(chǎng)商，他們服務(wù)器的需求達到了一定的量，我們就跟他們一起合作設計他們需要的性?xún)r(jià)比最高的服務(wù)器SoC。”吳甘沙說(shuō)。

 

第三種玩法是，假如市場(chǎng)本身也能夠上到一定的量，而且消費者可以接受這個(gè)SoC價(jià)格的話(huà)，英特爾可以根據這類(lèi)產(chǎn)品來(lái)做定制的SoC。

 

第四種玩法是英特爾把他們的IP給合作伙伴，讓他們自己來(lái)做定制。

 

“當然在最初期，除了通用芯片以外，我們會(huì )有一些加速度芯片，來(lái)執行聽(tīng)覺(jué)與思考，包括規劃、學(xué)習、推理的功能。”吳甘沙補充說(shuō)。

 

在機器人相關(guān)的開(kāi)源軟件這一塊，他認為英特爾一直走在前列。他舉例說(shuō)，比如在感知領(lǐng)域，英特爾參與的有Open CV；在GPU異構領(lǐng)域，英特爾主導的有Open CL；在計算機視覺(jué)硬件加速度領(lǐng)域英特爾參與的有Open VX，他特別提出了英特爾在機器人操作系統中間件上主要推動(dòng)的機器人操作系統（ROS），這個(gè)就是完全在IA架構上發(fā)起的。此外，目前火熱的無(wú)人機開(kāi)源代碼系統Drone Code也是英特爾主導在推動(dòng)。