關(guān)鍵字：供應鏈管理 Hadoop平臺 大數據 科學(xué)實(shí)驗模塊
有時(shí)，盡管這些變化可能會(huì )對電子業(yè)OEM廠(chǎng)商如何有效、快速地管理海量數據提出挑戰，目的是從中提取出有價(jià)值的信息，以滿(mǎn)足他們的業(yè)務(wù)需求。但基于現代數據庫結構的幫助，使得系統可以訪(fǎng)問(wèn)大多數業(yè)務(wù)相關(guān)的信息，從而有助于廠(chǎng)商在市場(chǎng)上獲得更大的競爭優(yōu)勢，因此，建立一套高效的數據供應鏈是非常必要的。
不斷變化的數據世界
過(guò)去，OEM制造商主要依賴(lài)單一數據庫；而后，爆炸式的大數據及其隨后的多數據源為廠(chǎng)商們帶來(lái)了超過(guò)他們所想象的、更多的業(yè)務(wù)相關(guān)信息，于是，創(chuàng )建各種數據存儲和數據分析的資料庫成為焦點(diǎn)。
根據專(zhuān)業(yè)調研機構CITO Research題為《Hadoop 與現代供應鏈》的白皮書(shū)中指出，數據供應鏈正連接并匯入到各種不同的現代數據架構的數據源之中?，F代數據架構一般包括多個(gè)存儲庫、Hadoop分布式計算平臺、傳統企業(yè)數據庫(EDW) ，以及其它數據存儲、云數據源、公眾或開(kāi)放式數據源、商業(yè)數據源、移動(dòng)設備數據、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等等。
越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用現代數據架構，讓實(shí)時(shí)數據能夠及時(shí)、充分地被運用(如商業(yè)智能分析等)，以確保投資的最大化。通過(guò)這些舉措可以幫助廠(chǎng)商做出更明智的決策，從而捕捉到更多的市場(chǎng)商機，保證業(yè)務(wù)健康發(fā)展。
混合/匹配型解決方案
傳統的單一數據庫已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需要，它們不能有效地實(shí)現現有數據的快速傳輸，以滿(mǎn)足當前業(yè)務(wù)的要求。而多個(gè)數據源需要跨部門(mén)之間的協(xié)調和整合，最后形成業(yè)務(wù)決策，同時(shí)也幫助企業(yè)降低成本，因此越來(lái)越多的廠(chǎng)商正在采用類(lèi)似Apache Hadoop這樣的解決方案。這是一個(gè)開(kāi)源、可擴展的分布式計算平臺，能夠處理所有類(lèi)型的數據庫(如結構化、半結構化和非結構化)，無(wú)論它的數據量大小或是復雜程度，且在數據供應鏈中扮演重要的角色。借助這一工具，企業(yè)現在可以同時(shí)使更多的數據庫。
然而，它也帶來(lái)了一些挑戰。企業(yè)需要聘請具備專(zhuān)業(yè)知識的人員，或是投資于培訓建立和管理Hadoop平臺。不過(guò)，缺乏專(zhuān)業(yè)人才是不爭的事實(shí)。根據CITO Research的調查發(fā)現，Hadoop專(zhuān)業(yè)人才與SQL專(zhuān)業(yè)人才的比例約為1：50或更多。找到合適的具有Hadoop平臺和數據庫專(zhuān)業(yè)知識的人才，可以避免一些挑戰，因此，企業(yè)需要及早開(kāi)始部署建設規劃。
該報告還指出，將Hadoop平臺與數據復制方案(如AttunityReplicate)結合起來(lái)，能夠為企業(yè)帶來(lái)最大益處。這些解決方案都是經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)定制，使得數據進(jìn)/出Hadoop平臺更容易、傳輸速度更快，且更具成本效益，甚至跨越大量廣泛的平臺。它們允許用戶(hù)在不同的數據庫之間進(jìn)行數據傳輸，并具有高可見(jiàn)度，不僅是在Hadoop平臺上，而且是在企業(yè)內部的所有其它平臺上實(shí)現數據的統一和整合。這將會(huì )保證數據供應鏈具備足夠的靈活性，此外，還可以也用于和云平臺之間的數據傳輸。
高速數據和規避風(fēng)險
報告還提到，一部分企業(yè)可能會(huì )因為無(wú)法實(shí)現海量數據的傳輸，而面臨巨大的風(fēng)險。這些風(fēng)險包括：
*不能執行關(guān)鍵業(yè)務(wù)的大數據項目；
*無(wú)法掌握所有業(yè)務(wù)及其信息，從而導致不明智的決定；
*需要人工指令實(shí)現數據傳輸；
*過(guò)期數據，如果不迅速利用，數據會(huì )失去價(jià)值；
*與原有或已存在的其它系統的集成度差，限制了可使用數據的范圍；
*無(wú)法創(chuàng )建支持高級分析功能的數據庫；
*缺乏有效的數據管理和控制，導致錯誤，或數據丟失；
*無(wú)法實(shí)現數據的可視化跟蹤，以更好地了解數據供應鏈的使用價(jià)值和有效性。
綜上所述，通過(guò)采用現代數據架構，可以允許企業(yè)創(chuàng )建支持簡(jiǎn)單數據傳輸的、高效而靈活的供應鏈。這種靈活性使企業(yè)本身能夠實(shí)現自動(dòng)化，并快速地將數據傳輸到支持整個(gè)供應鏈獲益的及時(shí)決策中。選擇正確的解決方案和選取用合適的人才，是創(chuàng )建可全面運作、且靈活敏捷的數據供應鏈的關(guān)鍵所在。
移動(dòng)設備訪(fǎng)問(wèn)
